elasticsearch数据类型

 　 Elasticsearch 类型是 以 Lucene 处理文档的这个方式为基础来实现的。一个索引可以有多个类型，这些类型的文档可以存储在相同的索引中。

　  Lucene 没有文档类型的概念，每个文档的类型名被存储在一个叫 _type 的元数据字段上。 当我们要检索某个类型的文档时, Elasticsearch 通过在 _type 字段上使用过滤器限制只返回这个类型的文档。

      注意问题：不同type中，有两个相同的字段名称，这时字段类型必须是相同的，否则会报错！

　　一，字符串类型

　　　　　　　　ElasticSearch 5.0之后，除去了字符串string类型，增加了：

　　　　　　　　text（全文搜索）　　    老版本：string—>index(analyzed)

　　　　　　　　keyword（关键词搜索） 老版本：string—>index(not_analyzed)

　　   　 　　       默认同时满足keyword与text类型，如果做聚合或者排序，可在字段添加keyword，做关键词搜索（long.keyword）

　　  二，数值类型

　　　　　　　　    long,int,short,byte,double,float

　　   三，日期类型（UTC时间）    1970年1月1日0时0分0秒就是UNIX时间0。

　　　　　　　　    { “date”: “2015-01-01” } 

　　　　　　　    { “date”: “2015-01-01T12:10:30Z” } 

　　　　　　　    { “date”: 1420070400001 } 

　　　　　　　    ElasticSearch 内部会将日期数据转换为UTC，并存储为milliseconds-since-the-epoch的long型整数。 

　　  四，布尔类型

　　　　　　　　     布尔字段接受JSON true和false值，

　　　　　　        但也可以接受被解释为true或false的字符串和数字：

　　　　　　　　 false值举例：

　　　　　　　　 false，“false”，“off”，“no”，“0”，“”（空字符串），0，0.0

　　　　　　　　 true值举例：

　　　　　　　　 以上false示例的反面，一切非假值。

　　   五，二进制类型

　　　　　　　　      二进制类型接受二进制值作为Base64编码字符串，该字段默认不存储，不可搜索（意思就是只在source字段中存储整个                        文档，不会单独当成列存储）

　　六，范围数据类型  

　　　　　　　　　　integer_range ：整型范围类型；

　　　　　　　　float_range ：单精度浮点范围类型；

　　　　　　　　long_range ：长整型范围类型；

　　　　　　　　double_range ：双精度范围类型；

　　　　　　　　date_range ：时间范围类型；

　　　　　　　　ip_range ：IP范围类型。

　　　　　　　　使用场景：比如前端的时间选择表单、年龄范围选择表单等。 

         七，对象类型

　　　　　　　　类似json对象

         八，数组类型  

　　　　  　　　必须保持类型相同